Ondermijning & Awareness

Deelnemers worden bewust gemaakt van het begrip ondermijning en worden via oefening en realistische casuïstiek getraind om de verschillende varianten van ondermijning te herkennen en te signaleren. Maar daarnaast wordt ook ingegaan op begrippen als bias, tunnelvisie, menselijke zwakheden en andere aspecten die door criminelen kunnen worden uitgebuit. Deze training wordt altijd op maat gemaakt; gekoppeld aan de actualiteit en aan processen en protocollen die in de werksituatie aan de orde zijn.

Op dit moment wordt deze training aangeboden in samenwerking met Global Training & Coaching, onder hun klachtenregeling en algemene voorwaarden.

De Magie van A.I.

A.I. systemen kunnen beter schaken dan een grootmeester, zijn beter in Go dan de wereldkampioen en kunnen soms beter een MRI of CT scan analyseren dan een chirurg met een jarenlange opleiding. En toch hebben ze het tekstbegrip van een kleuter en kan geen hond van een muffin onderscheiden. De magie van A.I. komt uit de succesverhalen, maar juist uit de ‘miserable failures’ kunnen we soms het meeste leren. Wat kunnen systemen wel, en wat kunnen ze niet, en belangrijker nog… waarom? Het antwoord? A.I. is niets meer dan zeer complexe statistiek. En daarom kan het wel ‘voorspellen’ welke vluchtroute een crimineel gaat nemen vanaf de plaats delict, maar niet inzien waarom R&B artiesten gemiddeld op een lagere leeftijd sterven dan blues artiesten. Aan de hand van al dit soort anekdotes, verhalen en illustraties leer je langzaam de trucjes. En als je de trucjes kent, is magie niets meer dan een illusie.

Het 'Clippy' Syndroom

Iedereen die clippy kent, haat hem. Het is een van de meest nutteloze ‘persoonlijk assistenten’ die ooit in een massaproduct heeft gezeten. Je wist maar één ding zeker, datgene hij voorstelde als suggestie was in ieder geval niet wat je wilde. Intelligente systemen die mensen ondersteunen zijn sindsdien wel sterk verbeterd; Google komt vrijwel altijd met nuttige suggesties, en IBM Watson heeft zelfs het spelletje Jeopardy weten te winnen van top-quizzers. Het probleem van A.I. systemen is dan ook vaak niet de ‘intelligentie’ maar hun inlevingsvermogen. Computers doen altijd datgene wat je zegt, nooit datgene wat je wil. Het is niet voor niets dat stiptheidsacties een vorm van staken zijn. Zo sloot mijn schoonmaak-robot mij buiten, enkel omdat hij ‘dacht’ dat dit de beste manier was om te voldoen aan de opdracht: ‘houd het huis schoon’. Om succesvol met een A.I. systeem te kunnen samenwerken, moeten wij leren duidelijke instructies te geven, of computers leren dat we niet altijd bedoelen wat we zeggen. Dat laatste lijkt de komende jaren nog niet mogelijk, dus zullen A.I.-bouwers en gebruikers dat moeten leren. Er bestaat geen goed recept dat altijd werkt, maar wel een schijnbaar oneindige lijst voorbeelden van hoe, en waarom, het mis kan gaan.